画像にマッチする楽曲の自動推薦システムに関する研究(学生研究発表会)
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概要
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画像にBGMを付けることで印象をより強めることができるが,画像の印象にマッチした楽曲を自動的に推薦する手法はいまだ確立されていない.本研究では,正準相関分析を用いることで画像と楽曲の主観的な対応関係を学習し画像にマッチする楽曲を自動で推薦する手法について検討する.
- 2012-02-11
著者
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齋藤 康之
木更津工業高等専門学校制御・情報システム工学専攻
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齊藤 康之
木更津工業高等専門学校情報工学科
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齋藤 康之
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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齋藤 康之
木更津工業高等専門学校情報工学科
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斉藤 康之
木更津工業高等専門学校情報工学科
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新穂 龍太朗
木更津工業高等専門学校制御情報システム工学専攻
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齋藤 康之
木更津工業高等専門学校 情報工学科
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齋藤 康之
木更津工業高等専門学校
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