巨視的な時間発展系に基づく逐次モデル適応 : モデルの逐次更新における学習データの発話数に関する考察(一般(ポスターセッション),第9回音声言語シンポジウム)
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概要
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我々は,音響的特徴の発話単位での変化に追従するために,音響モデルパラメータ事後分布の時間的変動を記述する,巨視的な時間発展系に基づく適応法について研究を進めている.本稿では,提案法の逐次適応における実用上の課題として,逐次更新単位の長さについて調べた.まず予備的考察として,日本語話し言葉コーパスの同一講演音声内の音響的特徴が著しく時間変化することを実験的に示す.また本実験をもとに,対象発話全てを使って音響的特徴の時不変なミスマッチを緩和するバッチ適応と,時変なミスマッチを緩和する逐次適応,両手法の効果について考察する.最後に,逐次更新単位の長さに関して実験を行い,実用上のオンライン性と推定精度のトレードオフについて考察を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-12-13
著者
-
渡部 晋治
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
中村 篤
Nttコミュニケーション基礎科学研究所
-
中村 篤
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
中村 篤
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
渡部 晋治
日本電信電話(株)NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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