複数音響環境の発話単位遷移モデルに基づく適応学習法の検討(認識,理解,対話,一般)
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概要
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対話や会議,放送などの実環境音声コミュニケーションで音声認識が対象とする音声には,話者・言語・ノイズ・話し方等の環境の時間変化が含まれる.我々は,このような環境の時間変化を扱うため,従来の音声認識が対象とする隠れマルコフモデル状態や単語連鎖などの時間単位と比べてスケールの大きい,発話や複数発話のまとまりであるチャンク単位での音響的特徴の長時間変化に注目し,巨視的な時間単位での連続的もしくは不連続的な音声特徴の時間発展モデルに対する研究を進めている.本論文では特に,音声特徴の巨視的な不連続時間変化に焦点を当て,これを複数の環境依存音声認識モデルの状態遷移モデルとして捉えてその一般的なモデル化及び学習アルゴリズムについて考察を行う.またその応用例として,複数音響環境の発話単位遷移モデルに基づく適応学習法について紹介する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-07-10
著者
-
渡部 晋治
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
中村 篤
Nttコミュニケーション基礎科学研究所
-
中村 篤
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
堀 貴明
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所 メディア情報研究部 信号処理研究グループ
-
中村 篤
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
堀 貴明
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
堀 貴明
Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
堀 貴明
日本電信電話(株)
-
渡部 晋治
日本電信電話(株)NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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