雑音モデルの頑健なオンライン推定法に基づく雑音抑圧の検討(オーガナイズドセッション:スピーチエンハンスメント,音声・音響信号処理,音声及び一般)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
本研究では,多峰的な分布に従う非定常雑音のモデルをオンライン推定して雑音抑圧に利用することにより,強い非定常性を持つ雑音環境下での音声認識性能が大幅に改善することを示す.従来のVector Taylor series(VTS)等に代表される雑音抑圧法では,雑音のモデルに単一性のガウス分布を適用していたが,実世界で観測される雑音の多くは多峰的な分布に従っているため,雑音のモデル化が十分でなかった.提案手法では,雑音信号を観測信号から最小平均二乗誤差(MMSE: Minimum mean squared error)推定し,得られた雑音信号を学習データとして利用することにより,多峰的な分布を持つ雑音のオンラインでのモデル化を容易にした.提案手法により,従来のVTS法に比べて最大12%の音声認識性能を改善することができた.
- 2011-05-05
著者
-
渡部 晋治
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
中谷 智広
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
藤本 雅清
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
藤本 雅清
日本電信電話(株)nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
中谷 智広
日本電信電話(株)nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
FUJIMOTO Masakiyo
the ATR Spoken Language Communication Research Laboratories
-
中谷 智広
Nttコミュニケーション科学基礎研究所日本電信電話株式会社
-
中谷 智広
日本電信電話(株)
-
Fujimoto Masakiyo
Ntt Communication Science Laboratories Ntt Corporation
-
Fujimoto Masakiyo
Department Of Electronics And Informatics Faculty Of Science And Technology Ryukoku University
-
中谷 智広
NTT研究所
-
渡部 晋治
Mitsubishi Electric Research Laboratories:NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
渡部 晋治
日本電信電話(株)NTTコミュニケーション科学基礎研究所
関連論文
- 購買行動解析のためのトピック追跡モデル(人工知能,データマイニング)
- スパース性に基づくブラインド音源分離を用いたステレオ入力音声認識(音声,聴覚)
- 時変ガウス音源モデルと多チャネル自己回帰観測モデルに基づく最ゆう法による音響信号の残響除去(ブラインド信号処理の技術とその応用論文)
- 音響情報と映像情報の統合による多人数会話における話者決定技術(音響処理・話者同定,第10回音声言語シンポジウム)
- オンライン変分ベイズ学習に基づくモデル比較を用いた音声区間検出(認識)
- 調波構造と音源方向に基づく音源分離法における残響耐性の改善(音響と音声処理,音声強調,ロバスト音声認識)
- 周波数領域における音声信号の残響除去のためのクロスバンド効果補正(音響信号処理/一般)
- アンサンブル型最小分類誤り学習法の実装と実験的評価(一般セッション,CV・パターン認識のための学習・最適化)
- アンサンブル型最小分類誤り学習の提案(テーマ関連セッション2,コンピュータビジョンとパターン認識のための学習理論)
- アンサンブル型最小分類誤り学習の提案(テーマ関連セッション2)
- スパース性に基づくブラインド音源分離を用いたステレオ入力音声認識
- スパース性に基づくブラインド音源分離を用いた2チャンネル入力音声認識(音響処理・話者同定,第10回音声言語シンポジウム)
- 複数残響特性下の音声を単一モデル学習に用いた未知残響環境に頑健な音声認識の検討(福祉と音声処理,一般)
- 音声認識システムSOLONの日本語話し言葉コーパスによる評価(2006年版)(第8回音声言語シンポジウム)
- 音声認識システムSOLONの日本語話し言葉コーパスによる評価(2006年版)(Session-7 システム,第8回音声言語シンポジウム)
- 音声認識システムSOLONの日本語話し言葉コーパス(公開版Ver.1.0)による評価(Session-4 システム・言語モデル, 第7回音声言語シンポジウム)
- ベイズ的基準を用いた状態共有型HMM構造の選択
- 変分ベイズ法の音響モデル適応への応用
- ベイズ的アプローチに基づく状態共有型HMM構造の学習
- 最大幾何マージン最小分類誤り学習法を目指して
- 判別関数の一般形に対する幾何マージンの導出とその制御を伴う最小分類誤り学習(テーマセッション,CV・パターン認識のための学習・最適化)
- 最小分類誤り学習における幾何マージンの制御法について(音響モデル,認識,理解,対話,一般)
- Dirichlet事前分布を用いた音声区間検出の検討
- 音声区間検出技術の最近の研究動向
- サーチエラーリスク最小化に基づくViterbiビーム探索とその評価 (音声)
- サーチエラーリスク最小化に基づくViterbiビーム探索とその評価 (言語理解とコミュニケーション)
- 複数音響環境の発話単位遷移モデルに基づく適応学習法の検討(認識,理解,対話,一般)
- 巨視的な時間発展系に基づく逐次モデル適応 : モデルの逐次更新における学習データの発話数に関する考察(一般(ポスターセッション),第9回音声言語シンポジウム)
- 巨視的な時間発展系に基づく逐次モデル適応 : モデルの逐次更新における学習データの発話数に関する考察(一般(ポスターセッション),第9回音声言語シンポジウム)
- 巨視的な時間発展系に基づく逐次モデル適応 : モデルの逐次更新における学習データの発話数に関する考察(一般(ポスターセッション),第9回音声言語シンポジウム)
- 音声信号のブラインド残響除去 : 最新の研究動向(オーガナイズドセッション:スピーチエンハンスメント,音声,応用/電気音響,信号処理,及び一般)
- 音声信号のブラインド残響除去 : 最新の研究動向(オーガナイズドセッション:スピーチエンハンスメント,音声,応用/電気音響,信号処理,及び一般)
- 最小相対エントロピー識別学習へのラティスによる仮説表現と並列化可能な最適化手法の導入
- 雑音のバイアス-残差成分の分解と各成分の最適化に基づく雑音抑圧の検討 (音声)
- 雑音のバイアス-残差成分の分解と各成分の最適化に基づく雑音抑圧の検討 (言語理解とコミュニケーション)
- 音声認識における音響モデル(自動音声認識研究の動向と展望)
- Dirichlet事前分布を用いた音声区間検出の検討(韻律・VAD,第11回音声言語シンポジウム)
- サーチエラーリスク最小化に基づくViterbiビーム探索とその評価(デコーダ,第11回音声言語シンポジウム)
- サーチエラーリスク最小化に基づくViterbiビーム探索とその評価(デコーダ,第11回音声言語シンポジウム)
- 音響モデルのベイズ学習
- 最小相対エントロピー識別学習に基づくカーネルマシンを利用した音声認識
- Dirichlet事前分布を用いた音声区間検出の検討 (音声)
- B-7 乳児音声の基本周波数パタンの分析のための統計的手法(時系列モデル)(2003年度統計関連学会連合大会記録(日本統計学会第71回大会))
- 乳児音声の基本周波数パタン分析のための統計的手法
- 調波構造と音源方向に基づく音源分離法における残響耐性の改善(音響と音声処理,音声強調,ロバスト音声認識)
- 音声認識システムSOLONの日本語話し言葉コーパスによる評価(2006年版)(Session-7 システム,第8回音声言語シンポジウム)
- 音声認識システムSOLONの日本語話し言葉コーパス(公開版Ver.1.0)による評価(Session-4 システム・言語モデル, 第7回音声言語シンポジウム)
- 音声認識システムSOLONの日本語話し言葉コーパス(公開版Ver.1.0)による評価(Session-4 システム・言語モデル, 第7回音声言語シンポジウム)
- 5T-4 調波GMMとWienerフィルタに基づく音楽音響信号の残響抑圧(音楽信号処理,学生セッション,人工知能と認知科学,情報処理学会創立50周年記念)
- スパース性に基づくブラインド音源分離を用いた2チャンネル入力音声認識(音響処理・話者同定,第10回音声言語シンポジウム)
- 音声区間推定と時間周波数領域方向推定の統合による会議音声話者識別(音響信号処理/一般)
- H-021 ファッション雑誌を用いたコーディネート推薦システム(H分野:画像認識・メディア理解,一般論文)
- ベイズ的基準を用いた状態共有型HMM構造の選択
- ベイズ的基準を用いた状態共有型HMM構造の選択
- ベイズ的アプローチに基づく状態共有型HMM構造の学習
- 音響情報と映像情報の統合による多人数会話における話者決定技術(音響処理・話者同定,第10回音声言語シンポジウム)
- 音響情報と映像情報の統合による多人数会話における話者決定技術(音響処理・話者同定,第10回音声言語シンポジウム)
- 話題の連続/不連続変化を考慮したトピックモデルに基づく音声認識(言語モデル・システム,第10回音声言語シンポジウム)
- 話題の連続/不連続変化を考慮したトピックモデルに基づく音声認識(言語モデル・システム,第10回音声言語シンポジウム)
- 話題の連続/不連続変化を考慮したトピックモデルに基づく音声認識(言語モデル・システム,第10回音声言語シンポジウム)
- 音声区間検出と雑音抑圧の統合法を用いた雑音下音声認識(音響処理・話者同定,第10回音声言語シンポジウム)
- 音声区間検出と雑音抑圧の統合法を用いた雑音下音声認識(音響処理・話者同定,第10回音声言語シンポジウム)
- 音声区間検出と雑音抑圧の統合法を用いた雑音下音声認識(音響処理・話者同定,第10回音声言語シンポジウム)
- 確率モデルに基づく音声区間検出と雑音抑圧の統合法の評価と考察(認識,理解,対話,一般)
- 複数の音声区間検出法の適応的統合の検討と考察(雑音・VAD,第9回音声言語シンポジウム)
- 動的分散適応に基づく音声強調と音声認識の統合手法の提案(音声認識・識別,第9回音声言語シンポジウム)
- 動的分散適応に基づく音声強調と音声認識の統合手法の提案(音声認識・識別,第9回音声言語シンポジウム)
- 動的分散適応に基づく音声強調と音声認識の統合手法の提案(音声認識・識別,第9回音声言語シンポジウム)
- 複数残響特性下の音声を単一モデル学習に用いた未知残響環境に頑健な音声認識の検討(福祉と音声処理,一般)
- ベイズ法による音声認識
- ベイズ的音声認識VBECを用いたモデル構造自動構築法の多様な音声デｰタに対する頑健性
- ベイズ的音声認識VBECを用いたモデル構造自動構築法の多様な音声データに対する頑健性(ポスターセッション)
- ベイズ的音声認識VBECを用いたモデル構造自動構築法の多様な音声データに対する頑健性(ポスターセッション)
- LG-002 移動ベクトルのコース/ファイン学習法にもとづく音響モデル適応(G. 音声・音楽)
- HMM状態-単語の同時確率を用いた音声言語処理のための複雑度指標
- 複数の音声区間検出法の適応的統合の検討と考察
- 複数の音声区間検出法の適応的統合の検討と考察(雑音・VAD,第9回音声言語シンポジウム)
- 雑音モデルの頑健なオンライン推定法に基づく雑音抑圧の検討 (音声)
- 雑音モデルの頑健なオンライン推定法に基づく雑音抑圧の検討 (信号処理)
- 雑音モデルの頑健なオンライン推定法に基づく雑音抑圧の検討 (応用音響)
- 音声特徴抽出法SPADEを用いたフロントエンドの耐雑音評価標準コーパスによる評価(Session-7 スペシャルセッション(ポスター): 共通コーパスを利用した耐雑音技術評価, 第7回音声言語シンポジウム)
- 音声特徴抽出法SPADEを用いたフロントエンドの耐雑音評価標準コーパスによる評価(Session-7 スペシャルセッション(ポスター): 共通コーパスを利用した耐雑音技術評価, 第7回音声言語シンポジウム)
- 逐次増加型最小分類誤り学習によるパターン認識(パターン認識)
- 学生/教養のページ 音声認識における識別学習
- 雑音のバイアス-残差成分の分解と各成分の最適化に基づく雑音抑圧の検討(音響モデル・雑音・分析,第12回音声言語シンポジウム:情報アクセス,音声・言語処理一般)
- 雑音のバイアス-残差成分の分解と各成分の最適化に基づく雑音抑圧の検討(音響モデル・雑音・分析,第12回音声言語シンポジウム:情報アクセス,音声・言語処理一般)
- ベイズ法を用いた音声認識(チュートリアル : 次世代音声認識のための音響モデル)
- 雑音モデルの頑健なオンライン推定法に基づく雑音抑圧の検討(オーガナイズドセッション:スピーチエンハンスメント,音声・音響信号処理,音声及び一般)
- 雑音モデルの頑健なオンライン推定法に基づく雑音抑圧の検討(オーガナイズドセッション:スピーチエンハンスメント,音声・音響信号処理,音声及び一般)
- 雑音モデルの頑健なオンライン推定法に基づく雑音抑圧の検討(オーガナイズドセッション:スピーチエンハンスメント,音声・音響信号処理,音声及び一般)
- 音声認識における識別学習(学生/教養のページ)
- 幾何マージンに基づく誤分類尺度を用いた最小分類誤り学習法(パターン認識)
- 音声認識の音響モデルにおける最近の話題 : 生成・識別アプローチに基づく機械学習的視点(音声・言語・音響教育,一般)
- 話者適応と雑音混合モデル推定の同時適用による雑音抑圧 (言語理解とコミュニケーション)
- 話者適応と雑音混合モデル推定の同時適用による雑音抑圧 (音声)
- 音声認識における識別学習
- 話者適応と雑音混合モデル推定の同時適用による雑音抑圧(耐雑音処理,第13回音声言語シンポジウム)
- 話者適応と雑音混合モデル推定の同時適用による雑音抑圧(耐雑音処理,第13回音声言語シンポジウム)
- 階層的構造を持つディリクレ過程混合モデルを用いたフルベイズ話者クラスタリング(ベイズ統計モデル,統計推理,データベース,一般)
- 効率的なサンプリング手法を用いた話者モデリング