雑音のバイアス-残差成分の分解と各成分の最適化に基づく雑音抑圧の検討(音響モデル・雑音・分析,第12回音声言語シンポジウム:情報アクセス,音声・言語処理一般)
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概要
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本研究では,雑音のバイアス-残差成分の分解に基づく非定常雑音の推定法を提案し,推定された雑音を用いて雑音抑圧を行うことにより雑音環境下での音声認識性能が改善することを示す.非定常雑音を時間不変のバイアス成分と時間変動を伴う残差成分に分解することにより,各々の役割が明確になり,各成分に対して適切なパラメータ推定法を適用することができる.本研究ではバイアス成分を観測信号の時系列とEMアルゴリズムにより推定し,残差成分をAuto-regressive (AR)過程に基づく並列非線形カルマンフィルタにより推定する.また,AR過程の初期パラメータにより雑音抑圧性能,及び音声認識性能が変化するため,複数の音声認識の中間表現Confusion networkを統合して単語誤りを最小化する,Minimum-time frame word errorによる評価についても述べる.
- 2010-12-13
著者
-
渡部 晋治
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
中谷 智広
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
藤本 雅清
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
藤本 雅清
日本電信電話(株)nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
中谷 智広
日本電信電話(株)nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
FUJIMOTO Masakiyo
the ATR Spoken Language Communication Research Laboratories
-
中谷 智広
Nttコミュニケーション科学基礎研究所日本電信電話株式会社
-
中谷 智広
日本電信電話(株)
-
Fujimoto Masakiyo
Ntt Communication Science Laboratories Ntt Corporation
-
Fujimoto Masakiyo
Department Of Electronics And Informatics Faculty Of Science And Technology Ryukoku University
-
中谷 智広
NTT研究所
-
渡部 晋治
Mitsubishi Electric Research Laboratories:NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
渡部 晋治
日本電信電話(株)NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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