特徴抽出のための適応的領域分割

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概要

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従来の画像解析における特徴抽出では,対象画像を正方ブロックに分割し,各ブロックの特徴量を抽出することが一般的である.しかし,正方ブロックへの分割では,当該ブロックに含まれる全画素が同一領域に属する場合は稀である.むしろ,そのブロックが2つ以上の異なる属性を持つ領域にまたがって存在するケースが多い.このような点を解消するための手法として,適応的に頂点を移動させる可変ブロック法が,松田らにより提案されている.文献[1]では,画像圧縮を目的としているため,ブロック形状を四角形に限定することで不必要な情報量の増加を防いでいる.しかし,画像解析においてはこのような制限を用いずに領域分割することが有利であると考えられる.本稿では,医用画像,衛星画像等の処理を目的とした,多角領域分割法について検討を行なったので報告する.
社団法人電子情報通信学会の論文
1994-09-26

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