カオスダイナミクスを用いた組み合わせ最適化におけるパラメータ決定の一手法
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概要
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近年、カオスを用いた組み合わせ最適化問題の解法の有効性が示されている。しかし、その解法能力はカオスニューラルネットワークのパラメータ値に依存してしまうことがある。本研究では、効率的なカオス探索を実現するためのパラメータ値を自動的に決定するためのアルゴリズムを提案する。また、提案手法を2次割り当て問題に適用し、その有効性を検証する。その結果、特に大規模な問題に対する解法能力が非常に良好となることを示す。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-10-07
著者
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