組合せ最適化問題における非線形ダイナミクスの有効性について
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概要
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本研究では、カオスを用しいた組合せ最適化問題の解法に関して、カオスをノイズ源として用しいることの有効性について検討する。その際、カオスの比較対象として、カオス時系列の統計的特徴量を保持する確率的ノイズであるサロゲートデータを導入し、カオスのどのような特徴が有効であるかを組合せ最適化問題の一例である巡回セールスマン問題(10都市、20都市)を対象として解析した。その結果、2次統計量としての自己相関を保つサロゲートデータを用いた場合、カオスノイズと同様の高い正解率が得られ、カオス時系列の自己相関が組合せ最適化に有効であることが分かった。即ち、20都市程度のサイズの組合せ最適化問題を解く上では、カオスをノイズ源として用いる効果がないことが示唆された。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-02-02
著者
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