組み合わせ最適化問題の新しいモダンヒューリスティック解法
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概要
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本研究では、大規模な巡回セールスマン問題の新しいモダンヒューリスティック解法を提案する。具体的には、大規模な問題への適用が容易なヒューリスティック手法である2-opt法に、最適解の探索に有効であるカオスニューロダイナミクスを適用し、大規模巡回セールスマン問題の効率的な高速解法を実現する。従来のカオスを用いた組合せ最適化手法は、いずれもホップフィールドニューラルネットワークを基盤にしていたため、相互結合数の増加とエネルギー関数中の制約条件の存在のために、適用可能な問題の規模は10都市程度が限界であったが、提案手法により、大規模な問題へのカオスダイナミクスの導入が可能となり、100都市から300都市程度の問題でも、高い解法能力を実現することができるようになった。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-27
著者
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