MRI画像のマルチスペクトル情報を用いたCP法
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概要
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Gray Scale Clumsy Painter (GS-CP) method is one of the automatic extraction algorithms, which is directly applicable to gray tome images without any binarization processes. However, there exists an important problems on deciding an optimal shape of the maps in case of as application to magnetic resonance images (MRI). In this paper, we propose an algorithm for extracting brain tissues with multispectral images which represents different pulse sequences: namely, proton density weighted (PD) and T2-weighted (T2) images. As a result, it is shown that the new method exhibits higher performance on removing uninterested regions than the conventional binary clumsy painter (B-CP) method.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-18
著者
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