灰色尺度不器用彩色法
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
Clumsy Painter (CP) method is one of the automatic extraction algorithm, which exhibits high performance in removing uninterested resions. However one have to binarize an image of the objects because CP is only applied to a binary image. Therefore it is called Binary CP (B-CP) method. We have already reported the characteristics of B-CP in case of extracting the regions of brains from digital images. However there always exists an open problem of optimal binarization.In this paper, we propose a new algorithm of extracting regions or interests which is called Gray Scale CP (GS-CP) method, because it is applicable to gray tone images directly without any binarization processes. We apply GS-CP to simple geometrical models and evaluate its performance by comparing with B-CP.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-09-26
著者
関連論文
- カオス時系列解析による中規模電力需要予測
- 非同期カオスニューラルネットワークの次元解析
- われらが望む元気な学会
- サロゲート法に基づく音声知覚心理実験
- 15-6 ノイズの多い画像からの線状構造の抽出
- JERS-1 SAR画像からの熱帯雨林内の道路と川の抽出
- 3次元適応的 CP 写像を用いた脳組織の自動抽出
- 3次元画像からの関心領域の自動抽出
- 3次元MR画像からの脳領域の自動抽出
- D-16-6 ウエーブレッド変換を用いた胸部X線画像の補間.拡大
- ウェーブレット変換を用いた胸部X線画像の強調
- カオスニューロダイナミクスを用いた大域的組み合わせ最適化手法について
- A-2-5 Making Constrained Randomization of Time Series Data by Chaotic Neurodynamics
- カオスニューラルネットワークの組み合わせ最適化能力の解析
- N個のカオスニューロンを用いたN都市TSPの新解法
- ニューラルネットワークによる脳組織領域分割
- エッジ情報を考慮したNPRG法による脳領域の自動抽出
- 焦点と輻輳角の不整合が脈波に与える影響の非線形予測解析
- 21-6 動径基底補間法による高周波成分を考慮した画像拡大
- 24-3 動径基底補間法によるラプラシアン情報を用いた画像拡大
- アフィン項を導入した動径基底関数ネットワークによる画像の補間
- テクスチャ特徴量による3次元シーンの解析
- セルラーニューラルネットワークによる網膜のモデル化について
- 経済時系列データの決定論的非線形ダイナミカル特性に関する解析
- 自然画像における光沢領域の抽出
- ピアノ演奏における時間的揺らぎと聴取者の感性
- 11-11 フラクタル次元を導入した脳組織の自動抽出について
- MRIからの脳実質の自動抽出法
- MRI画像のマルチスペクトル情報を用いたCP法
- 頭部MRI画像からの脳形状の自動抽出法
- 灰色尺度不器用彩色法
- 動径基底関数近似による時系列の決定論的非線形予測
- 動径基底関数近似による時系列解析
- 動径基底関数ネットワークを用いた双峰写像のリアプノフ指数推定
- A-48 動径基底関数ネットワークを用いた双峰写像の近似(A-2. 非線形問題,一般講演)
- テクスチャ解析によるリカレンスプロットの定量化
- 11-1 画像中の光沢情報の抽出(第二報)
- KM_2O-ランジュウァン方程式を用いた脳波の定常性検定
- KM_2O-ランジュウァン方程式を用いた定常性の検定 : 判定基準に関する一検討
- 1-5 画像中の光沢情報の抽出
- テスクチャー解析を用いたリカレンスプロットの定量化
- 11-12 フラクタル次元を用いた脳輪郭性状の定量化
- 高次キュムラントを用いたノイズを含むアトラクタの再構成について
- 脈波信号の決定論性解析による人の状態変化の定量化
- 非線形予測を用いた脳波の解析
- 特集/医用画像とフラクタル -序文-
- 多角領域分割法による画像解析について
- 相互情報量を保持するサロゲートデータを用いたカオスノイズの組合せ最適化への有効性の解析
- 動径基底関数ネットワークを用いた画像の補間
- あいまい度を用いたオフラインサイン照合
- 組み合わせ最適化問題の新しいモダンヒューリスティック解法
- 巡回セールスマン問題に対するカオスニューロダイナミ クスを用いたヒューリスティック解法
- ノンパラメトリックリージョン・グローイング法を用いた脳実質の自動抽出
- 非線形力学系のアトラクタ再構成について
- 可変形状と画像の領域分割の最適化
- 組合せ最適化問題におけるカオスノイズの有効性について
- 組合せ最適化問題における非線形ダイナミクスの有効性について
- あいまい度を用いたサイン認識
- 非線形ダイナミクスを用いた画像の適応的領域分割
- ランダム時系列に対するリアプノフスペクトラム推定法の適用
- カオスニューラルネットワークを用いた画像の領域分割について
- 医用コンピュータ断層像における脳実質輪郭の抽出支援技法
- 特徴抽出のための適応的領域分割
- 3次元画像におけるフラルタル次元推定について
- ウェーブレット解析を用いた胸部X線画像の強調
- A-46 動径基底関数近似を用いたリアプノフ指数の推定(A-2. 非線形問題,一般講演)
- 7-3 立体映像観察時における空間把握の個人差
- 相関次元解析について
- 画像処理による生体温度計測の動向
- カオスダイナミクスを用いた組み合わせ最適化におけるパラメータ決定の一手法
- リカレンスプロットを用いたニューロンへの入力信号の検出