KM_2O-ランジュウァン方程式を用いた脳波の定常性検定
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概要
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多くの時系列解析手法では,対象とする時系列の定常性が仮定されている.しかし,実データを扱う上で,定常性を仮定することは非常に危険である.近年,定常性を検定する理論として確率論の立場からKM_2O-ランジュウァン方程式による定常性の検定が提案された.従来の検定法では,対象時系列のデータ長が限られており,長いデータへの応用には矛盾が生じるため不都合な点が確認された.そこで我々は,定常性の検定に対する改善案を提案し,更に定常性の連続的な評価法を示した.本稿では,実データへの適用例として,異なる状態下で測定された脳波に対して適用し,その結果について報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-06-25
著者
-
池口 徹
東京理科大学
-
合原 一幸
東京大学工学系研究科
-
的崎 健
東京理科大学基礎工学部電子応用工学科
-
的崎 健
武蔵工業大学工学部電子通信工学科
-
木本 早苗
東京大学 工学部 計数工学科
-
木本 早苗
東大工計数工
-
木本 早苗
東京理科大学基礎工学部電子応用工学科
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