動径基底関数近似による時系列解析
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概要
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本稿では, 決定論的カオスの立場に立った非線形予測手法を複雑な挙動を示す時系列データに対して適用する. 具体的には, 動径基底関数ネットワークを用いて, 数理モデル及びヤリイカ巨大軸索の応答を対象とし, 関数近似によるシステム同定を行なった. 関数近似する際, データに対する忠実さと滑らかさの両者を考慮する smoothing-RBI 法を適用し, それらのバランスを最適にするために, クロスバリディション法の導入によるパラメータの自動決定法について検討する. 評価方法として, 非線形予測の精度, リアプノフ指数の推定, 分岐図の再構成を行なった. その結果, 本稿で用いたアルゴリズムの有効性を確認することができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-02-02
著者
-
池口 徹
東京理科大学
-
合原 一幸
東京大学 生産技術研究所
-
的崎 健
東京理科大学基礎工学部電子応用工学科
-
的崎 健
武蔵工業大学工学部電子通信工学科
-
小川 聡
東京理科大学 基礎工学部 電子応用工学科
-
合原 一幸
東京大学 Crest
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