15-6 ノイズの多い画像からの線状構造の抽出
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概要
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Using a SAR image as an example, we present a method to extract thin linear features from very noisy image. This method is based on "Information Fusion" Approach and each step may integrate many intermediate results created by simple parallel operations.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1997-07-29
著者
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若林 裕之
宇宙開発事業団
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若林 裕之
独立行政法人宇宙航空研究開発機構
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高木 幹雄
東京大学生産技術研究所
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的崎 健
東京理科大学基礎工学部電子応用工学科
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的崎 健
武蔵工業大学工学部電子通信工学科
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飯坂 譲二
Department Of Geography University Of Victoria
-
飯坂 譲二
カナダ天然資源省太平洋森林センター
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神山 博貴
東京理科大学基礎工学部
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桜井 貴子
東京大学生産技術研究所
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桜井 貴子
宇宙開発事業団
-
桜井 貴子
Rsデータ・アナリシス
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