システム診断問題のニューラルネットによる近似解法
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概要
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自己診断可能システムにおける故障診断問題を解くための効率的なアルゴリズムは,いまだに発見されていない.本論文では,Preparataらが提唱したPMCモデルとその拡張モデルについての解法を考える.しかし,両モデルともNP完全であるので,組合せ最適化問題の近似解を高速に得ることができるホップフィールドニューラルネットを用い,いくつかの条件を考慮した解法を試みる.
- 1995-03-25
著者
-
藤田 聡
広島大学工学部第二類回路システム工学講座
-
阿江 忠
広島大学工学部
-
阿江 忠
広島大学 工学部
-
近松 良知
和泉電気株式会社
-
長町 憲
広島大学工学部第二類(電気系)
-
宮西 健至
広島大学工学部第二類(電気系)
-
近松 良和
和泉電気株式会社
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