PMCモデルによるシステム診断のニューラルネット解法

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概要

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自己診断可能システムにおける故障診断問題を解くための効率的なアルゴリズムは、未だ発見されていない。近年、J.J.Hop fieldが組合せ最適化問題を高速に解くことができる、ホップフィールドニューラルネットワークを提案した。しかし、このネットワークは大域的最適解のみでなく、局所的最適解に陥ることもあり、必ずしも最適解を得られるとは限らない。また、シミュレーティッドアニーリングは、局所的最適解から逃れ、大域的最適解を得るため、確率的なゆらぎを導入したモデルである。本稿では、これら2つの手法を用いた故障診断問題の解法を考える。
1993-08-19

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