2レベル脳型コンピュータのための構造連想メモリ
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概要
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連想メモリとしては内容参照メモリ(CAM)がよく知られているが, リアルタイム処理を目指し, コンピュータアーキテクチャの高速化への要求の中, CAM等の連想メモリが多く用いられるようになり, その必要性は増加してきている。一方, ニューラルネットワークも広い意味での連想メモリであり, そのハードウエア化も依然研究途上にある。ニューラルネットも脳型コンピュータとして位置づけられるが, 階層構造を有する2レベル脳型コンピュータはアーキテクチャ的な見地からは重要であると考えられる。本稿では, 2レベル脳型コンピュータのための構造連想メモリ(Structur-Association Memory ;SAM)を提案し, その構成を論じる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-09-24
著者
-
阿江 忠
広島大学工学部
-
酒居 敬一
広島大学工学部第二類(電気系)
-
荒木 宏行
広島大学工学部第二類(電気系)
-
酒居 敬一
広島大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
金子 悟士
広島大学工学部第二類(電気系)
-
阿江 忠
広島大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
阿江 忠
広島大学 工学部
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