構造を持つストリング生成のための知識獲得の一方法
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概要
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構造を持つストリングからの知識獲得と獲得された知識を用いたストリング生成の一手法を提案する。要素をベクトルとすると、その要素の付与するカテゴリはサンプルにより学習できる。このような要素の列がストリングを形成しており、そのストリング自体もサンプルにより学習させ、いくつかのストリングの構造を表すカテゴリ(これをケースと呼ぶ)空間が形成される。ストリングの学習はデータマイニング的手法を用いるが、ストリングにおけるシーケンスを考慮するため従来のものとは異なったものである。このような構造化されたデータベースの学習結果に遺伝的アルゴリズムを適用し、新しい構造化データの生成を行なう。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-01-24
著者
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