ニューラルネットベースのAIシステム構築法
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概要
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ニューラルネット(NN)をベースにしたAIシステム構築についての議論をする。知識獲得のボトルネック解消のためNNを使用し過去の事例から知識を獲得することを考える。NNの中でも知識が分散した表現になっている多層ニューラルネット(MLP)ではなく、各ニューロンに1つの特徴を持たせたタイプのWinner-Take-AllタイプのNN(WTANN)を使用し、知識を明示的とする教師なしの手法を提案する。また、NN単独では限界があるのでNNとAIの長所を生かし、相互作用をするシステムを構築する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-12-16
著者
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