構造化ストリングデータにおける知識獲得および生成
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概要
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構造を持つストリングからの知識獲得と獲得された知識を用いたストリング生成の一手法を提案する. 要素はベクトルから成り, その要素に付与するカテゴリをサンプルにより学習させる. このような要素の列がストリングを形成しており, そのストリング自体もサンプルにより学習させ, いくつかのストリングセット(各セットをケースと呼ぶ)の構造を表す特徴的なシーケンスを獲得する. ストリングの学習はデータマイニング的手法を用いるが, ストリングにおけるシーケンスを考慮するため従来のものとは異なったものである. このような構造化されたデータの学習結果に遺伝的アルゴリズムを適用し, 新たなデータの生成を行う.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-04-15
著者
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