遺伝的アルゴリズムによるファジー数を含む多目的0-1計画問題に対する対話型ファジー満足化手法
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概要
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本論文では, 問題の定式化に携わった専門家の人間としての判断をより適切に表現するために, パラメータのあいまい性がファジー数として特性づけられているという, ファジー数を含む0-1計画問題を定式化する. 更に, 問題に含まれるすべてのファジー数のメンバシップ関数の帰属度がα以上となる係数ベクトルの中で, 特に意思決定者が最も望ましいように, その値を設定するという, 非ファジーなα-多目的0-1計画問題を導入する. ここで, 各目的関数に対する意思決定者のファジー目標を線形メンバシップ関数で規定した後, 問題に含まれるあいまい性と意思決定者のファジー目標を考慮して, α-パレート最適解の概念を導入する. 更に, 意思決定者が主観的に設定した基準メンバシップ値とあいまい性の度合αに拡張ミニマックスの意味で近いα-パレート最適解を求め, もし意思決定者が満足しなければ基準メンバシップ値やあいまい性の度合を対話的に更新することにより, α-パレート最適解の集合の中から意思決定者の満足解を導出するという対話型ファジー満足化手法を提案する. ここで, α-パレート最適解を求めるための拡張ミニマックス問題は, 2重構造文字列コード化遺伝的アルゴリズムの適用により求められることが示される. 最後に, 数値例により提案した手法の妥当性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-01-25
著者
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