統計的画像認識における画像選別空間の構成法
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概要
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画像選別は、直交展開法に基づく統計的画像認識法において認識精度および認識処理系全体のスループットの向上に効果的な前処理である。選別用特徴空間上で認識力テゴリの分布付近に複数のスポットをあてることで、入力画像の小領域の中から認識力テゴリの候補領域を効率よく選別する。選別された小領域だけが後段の統計的画像認識法で処理される。本報告では、選別効率を表す評価基準(選別基準とよぶ)を提案し、この基準に基づいた特徴空間の構成法を議論する。顔画像や文書画像を用いた認識実験から、この基準が選別用の特徴次元数とスポット数を決定するのに有効であることを示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-10-20
著者
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