GMMに基づく声質変換を用いた感情音声合成
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概要
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音声における感情表現は韻律におおきく影響されるといわれており,これまで,韻律を制御するためのさまざまな分析と,その分析から得られる規則を用いた合成手法が報告されている.しかし,それらの報告において,韻律は感情表現において重要な要素であるが,韻律だけでなく声質も重要な要素であると指摘されている.そこで本報告では,感情音声の声質を制御する手法として, GMM (Gaussian Mixture Model)に基づく声質変換を用いた感情音声合成手法を提案する.この手法では読み上げ調に発話された音声の声質を,感情音声のそれに変換する.本研究でははじめに,怒り,悲しみ,喜び,読み上げ調(平静)の音声データを収録した.そして,その音声を用いて感情音声への声質変換を行い,客観評価実験及び主観評価実験を行った.その結果,声質変換のみでは感情表現は不十分であるが,適切な韻律が与えられた場合,声質変換を行うことにより,感情の表現力が向上することが分かった.本報告では,感情音声データベースの作成と,その音声から作成した感情間の声質変換音声の評価について報告する.
- 2003-01-24
著者
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
戸田 智基
奈良先端科学技術大学院大学
-
川波 弘道
奈良先端科学技術大学院大学
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
岩見 洋平
奈良先端大・情報
-
岩見 洋平
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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