EA2000-44 指向特性を利用した高速収束アルゴリズムに基づくブラインドビームフォーマ
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概要
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本報告では, 独立成分分析(ICA)と死角制御型ビームフォーミング間において射影反復学習を行う高速収束アルゴリズムについて述べる.提案法は, (1)音源の到来方位推定を備えた帯域分割型ICAに基づくブラインド音源分離部, (2)推定音源到来方位に基づく死角制御型ビームフォーミング部, から構成される.そして, そのICAによる学習と死角制御ビームフォーミングを交互に切替えることにより, 高速かつ高い収束性をもつ最適化を実現することが可能となる.提案法の有効性を確認するため, 様々な残響環境下で信号分離実験を行った.200回の反復学習を行った場合, 無残響環境下では, 従来法に比べ提案法は7dB程度の雑音抑圧率(NRR)の改善が見られた.また, 残響時間が150msec及び300msecの場合においても, それぞれ2dB及び0.8dB程度の改善が見られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-08-16
著者
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