物体輪郭に沿ったクラスタリングに基づく領域抽出
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概要
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正確かつ頑健な領域抽出を目的として,領域ベースの動的輪郭モデル(ACM)が提案されている.しかし,従来法では,画像特徴の分布を効率的・効果的にACMの制御に反映し領域抽出処理へ導入する手法に関して十分な検討が行われておらず,処理量,領域抽出の精度および初期設定の手間等に関して問題があった.そこで本稿では,輪郭線周囲の限定された領域に対するクラスタリングと画像特徴の分布に基づいたACMの制御とを反復することで,領域抽出処理に対し効率的・効果的に画像特徴の分布を導入する手法を提案する.提案手法では,処理範囲を輪郭近傍の領域に限定することで,処理の効率化を,また,輪郭近傍の領域を適切な大きさの領域にクラスタリングすることで,労力の省力化と精度の向上を図る.
- 2001-03-16
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