パラメトリック固有空間法における階層的な辞書作成法
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概要
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本稿では, パラメトリック固有空間法において, 認識時の辞書探索の効率化および辞書を構成する学習画像枚数の削減を図るために, 階層的辞書の作成法を新たに提案する.本手法では, 視点位置など一つのパラメータが連続的に変化する一連の学習画像が, パラメトリック固有空間法により固有空間中で一つの曲線として表現されることに注目し, 判別基準法を用いて固有空間中の曲線上で学習画像の再帰的な分類を行う.この分類結果に基づき辞書を木状に構成することで, 探索の効率化が可能となる.また, 提案手法によれば, 分類された各クラスは, パラメータが隣接しかつ特徴が類似した学習画像により構成されるため, クラス内分散を基に学習画像枚数の効果的な削減を実現できる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-03-12
著者
-
堀口 進
北陸先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
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堀口 進
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
阿部 亨
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
中村 知彦
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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