階層型ニューラルネットワークの部分再学習による高速な故障補償
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概要
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本報告では, スタック故障を持つ階層型ニューラルネットワークの部分再学習による故障補償時間と故障補償率について議論する.部分再学習は故障ニューロンあるいはリンクの影響を受ける一部のネットワークを取り出し, 誤差逆伝搬法により重みを更新する手法である.したがって, 3層全体で故障補償を行うよりも大幅な高速化が可能である.本報告では, XOR問題およびパターン認識問題を用いたシミュレーションにより部分再学習可能性, 学習速度について検討する.
- 1998-06-18
著者
-
山森 一人
宮崎大学工学部情報システム工学科
-
堀口 進
北陸先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
山森 一人
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
阿部 亨
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
山森 一人
宮崎大・工・情報システム
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