2-214 DNA 塩基配列からのエクソン領域の抽出法 : マルチモーダルニューラルネットワークの開発

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概要

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• Human genome consists of 3 billion base pairs, which are divided into several kinds of regions for example promoter, exon, and intron. Exons are the protein-coding DNA sequence, but introns are not. It is important to extract exons efficiently. This paper presents a multi-modal neural network to identify exon-intron boundaries and intron-exon boundaries in DNA sequences. The multi-modal neural network is composed several multi-layer neural networks and a judgment module, and gives the best identification rate (Sensitivity : Sn) 97.1%.

• 社団法人日本機械学会の論文
• 2002-11-14

著者

• 安永 守利

  筑波大学大学院システム情報工学研究科

• 安永 守利

  筑波大学システム情報工学研究科

• 安永 守利

  日立中央研究所

• 安永 守利

  筑波大 物工

• 山森 一人

  宮崎大学工学部情報システム工学科

• 吉原 郁夫

  宮崎大学工学部

• 山森 一人

  宮崎大学 工学部

• 吉原 郁夫

  宮崎大学 工学部

• 山森 一人

  宮崎大・工・情報

• 上舞 慶幸

  宮崎大

• 山森 一人

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• 吉原 郁夫

  宮崎大学

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