超並列計算機CP-PACSを用いた並列自己組織化マップによる顔認証システム
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概要
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生体が持つ固有情報である顔画像を,パスワードと併用して使うセキュリティシステムに関する研究が盛んに行なわれている。我々はPCと超並列計算機CP-PACSを併用した顔認識システムの基礎開発を行なった.認証のための基本アルゴリズムとして,ニューラルネットワークの一つであるを自己組織化マップを用いた.システムはPC上のGUIと超並列計算機上の登録エンジンから構成される.超並列計算機を用いることで,エンジンの処理を高速に行なう.自己組織化マップはニューロンマップ上でクラスタができる様子を視覚的に確認できるので,これをGUIを通して表示する.これにより,顔認証の状況を視覚的に知ることができる.また,一般にニューラルネットワークにおける繰返し学習は,計算量が膨大となり,多くの時間がかかる.そこで本報告では登録(学習)処理をより高速に行なうため,自己組織化マップでの勝者探索を階層的に行なう階層探索と並列入力自己組織化を併せた新しい学習アルゴリズムを提案し,その有効性を調べた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-08-02
著者
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