遺伝的アルゴリズムを用いた画像中の顔検出とその進化ハード上への実装
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概要
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カーネルベース法を基本として画像中の顔領域の候補点を検出する手法を提案する.従来のテンプレートマッチングの代わりに, カーネルベース法によるカーネルマッチングを用いる.各サンプルパターンに与えられたカーネルの重ね合わせからパターンの確率密度分布を推定する.この手法は複雑な計算が不要であり処理時間が短縮できる上, 複数の顔領域の同時検出も可能である.さらに, パターン毎にカーネルサイズを最適化する手法(拡張カーネルベース法)を提案する.この最適化には遺伝的アルゴリズムを用いる.この手法は並列性が高く, FPGA等の書き換え可能集積回路と進化論的アルゴリズムを組み合わせて構築された進化ハードウェアへの実装が容易である.これによりそれぞれの目的にあった高速かつコンパクトな専用ハードウェアの実現が可能である.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-11-10
著者
-
安永 守利
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
吉原 郁夫
宮崎大学工学部情報システム工学科
-
安永 守利
日立中央研究所
-
高島 浩二
筑波大学システム情報工学研究科
-
中村 太郎
筑波大学
-
中村 太郎
筑波大学大学院工学研究学科
-
吉原 郁夫
宮崎大学工学部
-
吉原 郁夫
宮崎大学 工学部
-
安永 守利
筑波大学 電子・情報工学系
-
吉原 郁夫
宮崎大学
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