パターンの変動を考慮した階層型ニューラルネットワークの汎化学習法における精度の改善
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概要
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先の研究で, 筆者らは, 階層型ニューラルネットワークの汎化能力向上法として, 入力にある変動が加わっても同じ出力を生成するネットワークを構成する学習法を提案した.この手法では近似した評価関数を用いていたが, その近似による誤差は議論されていなかった.本論文ではその誤差を評価するとともに, 誤差を小さくすることで精度を改善する学習法を提案する.
- 2002-01-01
著者
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