階層型ニューラルネットワークを用いた多視点画像からの三次元形状復元
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概要
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階層型ニューラルネットワークの学習機能を利用した多視点画像から三次元オブジェクトモデルを生成する手法を示す。このニューラルネットワークはモデルの形状や投影方向等をパラメータとして含んでおり、投影画上の座標値x、yを入力したときに対応する位置の投影画像画素値を出力する。三次元オブジェクトを複数の方向から投影した実画像を用意し、ニューラルネットワークの出力が実画像に近づくように形状パラメータを学習する。学習方式に各種の工夫を導入し、少数個の投影画像から能率良く三次元オブジェクトモデルを生成する。
- 2001-02-02
著者
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