クリーク関数の否定数限定複雑さ
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-03-06
著者
関連論文
- 最簡な論理式でNPN同値類の代表のみを生成するアルゴリズム
- 発見科学の構想と展開(発見科学)
- リスク情報を用いたオンライン資源分配
- 充足割り当て数を最小化/最大化する単調DNF式について
- 可変マージ関数の否定数限定複雑さ (計算モデルとアルゴリズム)
- 連数限定入力に対する否定数限定ソーティング回路
- 直交F-ホーン式の学習アルゴリズム
- ブール関数のPTF表現の複雑さについて
- ホーン式とXOR-MDNF式との関係について
- 交代数限定単調項決定リストの学習可能性
- 単調DNF式の排他的論理和の学習可能性
- モノポリストゲームのゲーム長(手数)について
- 和集合のサイズの近似評価について
- アルゴリズムの非確率化と制限付き独立性
- 単項性判定のための論理関数に関する条件
- オンラインオークション型資源配分問題(計算理論とアルゴリズムの新展開)
- シャノンスイッチングゲームにおけるペアリング戦略の複雑さについて
- DS-1-14 ランダム写像による非線形概念の学習の効率化に向けて(DS-1.COMP-NHC学生シンポジウム,シンポジウム)
- マージンを保存するランダム性を限定したプロジェクションとブール空間への埋め込み
- リスク情報を用いたオンライン資源分配
- 指数重み閾値関数の多項式重みによる模倣手法の改良
- 指数重み閾値関数の多項式重みによる模倣手法の改良
- 二次論理関数の単調回路計算量について
- 分割と併合に基づくブーステイング
- 二次論理関数の単調回路計算量について
- 分割と併合に基づくブースティング
- 最適なマージングネットワークについて
- 最適なマージングネットワークについて
- オンライン学習の学習曲線に関する研究
- 計算の複雑さと効率化の研究(フェロー受賞記念講演)
- 単調論理関数の性質判定アルゴリズムについて
- LA-5 決定ダイアグラムに基づくブースティング(A. アルゴリズム・基礎)
- 単調論理関数間の距離について
- ランダムプロジェクションによる次元圧縮
- 論理関数のフーリエスペクトルと非線形性の関係
- 決定森の族の計算能力
- 制限付集合に対する包除原理の性質と数え上げ問題への応用
- 決定木における補助ビット問題について
- CC(6)型回路と(MOD3-MOD2)回路における計算の複雑さについて
- オンライン予測 (計算学習理論の進展と応用可能性)
- 否定数限定論理回路におけるマージングの複雑さ
- 最適なマージングネットワークについて
- 否定素子数限定論理回路における単調論理関数の複雑さ (アルゴリズムと計算の理論)
- マージ関数とソート関数の否定数限定複雑さ
- 完全K分木型組織構造の多階層関係追加モデル
- 連数限定入力に対する否定数限定ソーティング回路
- 回路計算量の線形下界に対する計算機支援証明について
- 最簡な論理式だけを生成するアルゴリズム(セッション1)
- P vs. NP問題 : 解決へのはるかな道(理論計算機科学の最新動向)
- 単調O(log n)項DNF式の学習
- Predicting like the best pruning of a decision tree
- 近似法のサイズ限定モデル
- サイズ限定モデルに基づく近似法による単調複雑さの下界
- ブール関数のフーリエ変換とその応用
- 単調論理回路計算量vs.論理回路計算量
- クリーク関数の否定数限定複雑さ
- 否定素子数限定論理回路における単調論理関数の複雑さ
- 論理関数の複雑さと近似演算(計算理論とその応用)
- 論理関数の複雑さと近似演算
- 論理関数の複雑さと近似演算
- MDL原理に基づいた決定木枝刈りアルゴリズムのシミュレーション
- 複数の予測戦略を統合する実時間予測アルゴリズム
- 複数の予測戦略を統合する実時間予測アルゴリズム(計算理論とその応用)
- 複数の予測戦略を統合する実時間予測アルゴリズム
- 情報獲得と近似学習
- 相互情報量に基づく学習モデル
- ブールドメイン上の関数に対するサンプリングの定理
- 決定木に基づいたオンライン学習アルゴリズム
- 「AIマップ : 機械学習から機械発見へ」へのコメントと回答
- 単調論理関数と擬似補関数に対する近似モデル(計算モデルと計算の複雑さに関する研究)
- 否定制約のもとでのクリーク関数の複雑さに対する指数関数の下界
- 単調論理関数と擬似補関数に対する近似モデル
- 非単調論理回路に対する Razborov の近似モデルの構造
- 制限付回路モデルに対するRazborovの近似法の適用
- k-限定独立性に基づいたDNFの近似アルゴリズム