相互情報量に基づく学習モデル
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概要
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In this paper,we provide a framework in which we use the mutual information between a target concept and a hypothesis to measure the accuracy of a hypothesis. Using this measure,we introduce a notion of mutual information gaining(MI-gaining) algorithms,and explore relationship between MI-gaining algorithms and PAC-learning algorithms.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-09-26
著者
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