直交F-ホーン式の学習アルゴリズム
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概要
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PAC学習モデルや質問による学習モデルにおいて,積和形論理式(DNF式)や和積形論理式(CNF式)のクラスの学習問題は,重要な未解決問題である.最近,DNF式やCNF式のクラスの所属質問つきのPAC学習問題が,k-擬似ホーン式(k【greater thanor equal】2)と呼ばれるCNF式の部分クラスの所属質問と等価質問による学習問題に帰着されることが指摘された.k-擬似ホーン式とは,各節に肯定的なリテラルが高々k個しか現われないようなCNF式である.本研究では,k-擬似ホーン式を拡張したF-ホーン式という概念を導入し,ある条件のもとで,各節の否定的なリテラルの集合い互いに包含関係にない(直交している)ならば,F-ホーン式のクラスが所属質問,等価質問,部分性質問を用いて学習可能となることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-10-21
著者
-
丸岡 章
東北大学大学院情報科学研究科
-
宮代 明
(株)日立製作所日立研究所
-
宮代 明
日立製作所日立研究所
-
瀧本 英二
東北大学大学院情報科学研究科
-
酒井 義文
東北大学大学院情報科学研究科
-
酒井 義文
東洋大学工学部情報工学科
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