カオス・ニューロンの相互結合系にみられる分岐
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概要
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カオス・ニューラルネットワークによる動的連想記憶において、ネットワーク内の状態がカオス的であることが報告されている。そこで、この記憶パターンを解明するのに、どのようなパラメータに設定したときに、どのようなパターンのカオスを発生させることができるか検討することは重要である。2個のニューロンを相互結合したとき、図(1)の点 c(a_1=a_2=0.1, k=0.8,ε=0.03, W_<12>=W_<21gt;=0.2)において図(2)のcに示すカオスアトラクターが見られる。このアトラクターは、動的連想記憶において重要なカオスであることが報告されている[1]。本報告ではこのアトラクターに関連のある分岐構造を検討した。
- 1997-03-06
著者
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