周波数領域Blind Source Separationにおける帯域分割数の最適化
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概要
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本稿では周波数領域Blind Source Separation (BSS)における帯域分割数の最適化について述べる.一般に, 従来の周波数領域ICAに基づくBSSは残響に弱い.一方, 残響除去を行う逆フィルタを構成する際, フィルタ長(もしくは帯域分割数)を増やすと残響抑圧性能が向上するということが知られている.そこでまず初めに, 残響下における分離性能を向上させるため, BSSにおける帯域分割数を増加させて音源分離実験を行った.音源分離実験の結果, 帯域分割数を過度に増やすと分離精度が劣化してしまうことが分かった.次に, この劣化原因を明らかにするため, 独立性を測る簡易な客観評価量を定義し, 帯域分割数と狭帯域信号間の独立性の関係を調べた.独立性評価実験の結果より, 帯域分割数を増やすと独立性が低下することが確認された.よって, 周波数領域ICAに基づくBSSにおいては, 最適な帯域分割数が存在することがわかった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-01-18
著者
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
牧野 昭二
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
荒木 章子
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
西川 剛樹
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
牧野 昭二
Nttコミュニケーション科学基礎研究所メディア情報研究部
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