図形形状特徴と最小方向差分フィルタによる3次元胸部CT像からの小結節検出
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概要
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本稿では,我々が開発している3次元胸部X線CT像から直径5mm程度以下の小結節を検出する計算機支援画像診断システムにおける,拾いすぎ領域削減手法について述べる.従来のシステムでは,連結成分内の距離値から計算される図形の形状特徴のみを用いて結節候補領域の検出を行っていた.本稿で提案する改良システムは,結節の形状特徴を用いた初期結節候補領域の抽出処理と,最小方向差分フィルタ(Min-DDフィルタ)を用いた拾いすぎ領域削減処理の2つの部分で構成される.本手法を実際の胸部CT像6例(多発性の結節を含む5症例と正常例1例)に適用したところ,直径2mm以上の大きさの結節(340個)に関しては,検出率71%の時の1症例あたりの拾いすぎ領域は平均10個であった.
- 2003-01-15
著者
-
名取 博
札幌医科大学大学院画像医学・医療情報学教室
-
長谷川 純一
中京大学情報理工学部
-
目加田 慶人
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
森 健策
名古屋大学
-
鳥脇 純一郎
名古屋大学大学院工学研究科/第40回日本エム・イー学会
-
森 雅樹
札幌厚生病院
-
草薙 卓
名古屋大学大学院工学研究科
-
早瀬 陽介
名古屋大学大学院工学研究科
-
早瀬 陽介
名古屋大学大学院工学研究科:(現)キヤノン株式会社
-
鳥脇 純一郎
名古屋大学
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