概略図を入力とした特徴量グラフに基づく絵画画像検索(画像処理,画像パターン認識)
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概要
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筆者らは,概略図を用いて適応的に絵画を検索する手法を開発し,それによる検索システムを構築し検証を行った.本手法では,検索対象となる絵画とユーザが入力した概略図をそれぞれ特徴量グラフと名づけたモデルに変換し,ユーザが入力した特徴に対する重みの情報を付加したマッチングを行い類似度を算出した.これによって,描かれ方のレベルが全く違う画像間でもマッチングを行うことが可能となり,従来の手法に比べてより適応的な検索結果を得られた.特徴量グラフを作成する際,画像が領域分割されていることが前提となるため絵画の特徴を利用して画像を分割した.対象画像としてユーザが求めている概略図を書くことが容易なジャンルの絵画を選んだ.システムによる検索実験を行った結果,精度が高く適応的な検索結果が得られることが確認できた.
- 2004-02-01
著者
-
小沢 慎治
慶應義塾大
-
樫村 雅章
慶應義塾大学理工学部電気工学科
-
小沢 慎治
慶應義塾大学理工学部情報工学科
-
松崎 公紀
慶應義塾大学大学院理工学研究科
-
樫村 雅章
慶應義塾大学humiプロジェクト
-
樫村 雅章
慶應義塾大学大学院理工学研究科
-
樫村 雅章
慶應義塾大学
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