AbS手法を用いた店舗内における人物の検出
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概要
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We propose an algorithm to detect human position from an in-store image for a flow line analysis proceeded in industrial customer researches. An image processing in in-store image involves difficulties such as occlusions and noise due to low resolution. In addition, the distribution of normal surveillance camera requires algorithm capable of single camera detection. Applying AbS method, which uses synthesized images based on 3D model of the store to analyze real images, the detection resolving the problems is accomplished. The experimental result shows the validity of the algorithm with respect to occlusion caused by human as well as static objects.
- 社団法人 電気学会の論文
著者
-
安倍 満
慶應義塾大学理工学研究科
-
小沢 慎治
慶應義塾大
-
小沢 慎治
慶應義塾大学理工学部情報工学科
-
岡部 亜梨子
慶應義塾大学大学院理工学研究科
-
小沢 慎治
慶應義塾大学大学院理工学部研究科
-
Ozawa Shinji
Faculty Of Science And Technology Keio University
-
岡部 亜梨子
慶應義塾大学
-
安倍 満
慶應義塾大学大学院理工学研究科
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