撮影環境にロバストな交通流計測アルゴリズム : グラフ分割を用いた車両追跡(一般セッション(3))(データマイニングとパターン認識・メディア理解)
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概要
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画像処理による交通流計測は, ITS(高度道路交通システム)における基礎技術として重要な位置を占めている.しかし,従来研究の多くは撮影位置に強い拘束を必要とし,カメラの設置に関して様々な技術的な問題が伴う.本研究ではカメラの設置位置に関して拘束が無く,また昼夜ともに安定な計測を可能とする手法を示す.カメラの設置位置に拘束条件が無い場合,車両形状モデルなどを仮定することが比較的難しい.本研究では画像から検出した特徴点を時間・空間方向に互いに連結し,グラフ分割問題として捉えることで,車両モデルを仮定すること無く安定に車両を追跡することに成功した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-09-01
著者
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