ファジイ推論を応用したカラー画像の輪郭抽出
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概要
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画像の輪郭抽出は,パターン認識等に必要不可欠な技術であり,これまでも多くの手法が提案されている.本研究では,ファジィ理論を輪郭抽出に応用することによってどのような画像にも対応できる柔軟な輪郭抽出の手法を提案する.ファジイ推論は,メンバーシップ関数を調節することによって様々な条件に対応することが可能な柔軟な推論方法である.このファジィ推論を輪郭抽出に用いた結果,画像の特性に合わせて直観的にメンバーシップ関数を設定することが可能となり,様々な画像に対応できることが分かった.また,サンプル画像の輪郭をトレースして,その結果得られる輪郭情報をもとにして推論ルールを自動生成するアルゴリズムリズムを提案する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1993-05-20
著者
-
松下 温
慶應義塾大学理工学部情報工学科
-
横山 光男
慶應義塾大学
-
亀倉 龍
慶應義塾大学理工学部
-
田代 秀夫
オムロン
-
亀倉 龍
慶應義塾大学理工学部計測工学科松下研究室
-
伊東 直子
慶應義塾大学理工学部計測工学科松下研究室
-
田代 秀夫
慶應義塾大学理工学部計測工学科松下研究室
-
伊東 直子
慶應義塾大学
-
松下 温
慶應義塾大学
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