人手による認識用言語モデル構築についての考察
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概要
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本稿では、新規の音声認識応用タスクについての言語モデルを、大量のコーパスを使うことなく獲得する手法について検討する。言語モデルのうち、タスクの依存度が低い言語一般の知識は既存の言語知識源(EDR辞書)を極力利用する。一方、文法作製者がタスク依存の知識を表現する手段として、文字列で表した発話例を思い付くまま記したラフスケッチを利用する。半自動獲得された知識は、見通しの良い表現を用いることにより、さらに人手を加えることでより良いモデルへと仕上げることができる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-10-29
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