「読み」情報を利用した大語彙連続音声認識

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概要

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日本語の表記法は、かな漢字混じりであるため、同一の語に対しても多様な表現が可能である。そのため、大語彙連続音声認識において語彙を制限した場合、言語の被覆率が低下してしまう。ディクテーションなどでは、より広い語彙を被覆することは非常に重要である。本研究では、形態素解析により得た「読み」情報を利用することにより、(1)少数のエントリで従来と同程度の被覆率を実現し、認識時の探索空間を小さくする。(2)「読み」情報を利用することにより「読み」「漢字」混合モデルでより高い被覆率を実現し、入力音声中の未登録語を対処する実験をおこなったので報告する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1999-07-23

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