統計モデルを用いた音源方向推定(応用音響研究会創設50周年記念号)
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概要
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バイノーラル信号とは,聴取者の頭部や耳介における反射・回折の特性が含まれた2チャネル信号である.バイノーラル信号の周波数特性に含まれる方向情報を利用することで,音源方向推定が可能なロボットへの応用が可能であると考えられる.そこで本報告では,反射波が含まれる実環境において,バイノーラル信号による音源方向推定が可能なシステムの構築を目指す.方向を識別するための特徴量として,両時間音圧差(ILD: Interaural Level Difference)の包終に注目し,混合ガウスモデル(GMM: Gaussian Mixture Model)を用いた音源方向推定モデルを構築し,音源方向推定実験により評価した.方位角を30°間隔とし,呈示音源として標本化周波数48kHzの白色雑音とHSL雑音(Human speech like noise)を用いた場合,正解率はそれぞれ最大で100%, 99.5%であった.残響時間が異なる環境のデータを用いて評価した場合も,正解率はほぼ一定の値を示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-03-06
著者
-
西野 隆典
名古屋大学情報メディア教育センター
-
武田 一哉
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
伊藤 克亘
法政大学
-
伊藤 克亘
法政大学大学院情報科学研究科
-
伊藤 克亘
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
伊藤 克亘
電総研
-
伊藤 克亘
電子技術総合研究所
-
西野 隆典
三重大学大学院工学研究科
-
西野 隆典
名古屋大学情報メディア教育センター:(現)三重大学大学院工学研究科
-
武田 一哉
名古屋大学
-
井上 直哉
名古屋大学情報科学研究科
-
西野 隆典
名古屋大学エコトピア科学研究所
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