ベイジアンネットワークを用いた単一チャネル信号による背景音楽抑圧(音響処理・話者同定,第10回音声言語シンポジウム)
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概要
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本研究では背景音楽混じり音声の背景音楽抑圧のための,単一チャネル信号によるノンパラメトリックな確率的手法を提案する.提案手法では,ベイズ識別器が混合信号の時間-周波数成分の局所依存性をモデル化するように拡張し,そのモデルに基づいたバイナリマスキングを行う.時間-周波数成分の依存性は,ベイズ識別器を拡張したグラフとして表現する.また提案手法は音源分離のためのベクトル量子化に基づく射影法の拡張であることも示す.最適な音響分析条件やグラフ構造は実験的に決定する.提案手法の有効性を確認するために,6種類の音声とポップ音楽を計算機上で加算した混合信号に対して背景音楽抑圧実験を行い,音質の改善率を評価した.実験結果より,従来法よりも改善率が4%上回った.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-12-02
著者
-
西野 隆典
名古屋大学情報メディア教育センター
-
武田 一哉
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
北岡 教英
名古屋大学
-
西野 隆典
三重大学大学院工学研究科
-
西野 隆典
名古屋大学情報メディア教育センター:(現)三重大学大学院工学研究科
-
武田 一哉
名古屋大学
-
伊藤 弘章
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
西野 隆典
名古屋大学エコトピア科学研究所
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