音声認識システムの満足度評価におけるユーザモデル(言語モデル・システム,第10回音声言語シンポジウム)
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概要
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楽曲検索音声対話システムを用いたフィールドテストによるデータを用いて音声対話システムのユーザ満足度を推測する数学的モデルについて検討を行った.本研究ではユーザ満足度の背景となる心理尺度として,ユーザの主観に基づく体感認識精度を導入する.体感認識精度は満足度の指標や様々なユーザプロファイルとともにフィールドテストの事後アンケートを通じて収集した.まず,体感認識精度が対話データの書き起こしに基づいた客観認識精度指標よりも満足度指標と関係が高いことを示す.続いて,体感・客観認識精度の同時分布に対するトップダウンクラスタリングによってユーザのグループを認識精度に対する鋭敏さという観点により分類を行う.体感認識精度を与えうる客観認識精度の下限についてもこの同時分布を用いて計算を行う.最後に,ユーザプロファイルや環境条件を用いてユーザ満足度指標を推測するためのグラフモデルを構築し,分散の約13%に相当するユーザ満足度分布の不確かさを削減することを示す.
- 2008-12-02
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