運転操作信号のケプストラム分析に基づく運転者識別

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概要

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• 自動車の運転行動信号を利用した運転者の識別方法について,検討する.アクセルやブレーキの操作量およびその時間変化の同時分布を運転者毎に混合ガウス分布を用いてモデル化し,運転者識別を行う方法を報告する.次に,運転行動信号が運転意図と操作特性との畳み込みで与えられると仮定し,観測された運転行動信号から,ケプストラム分析を用いることで操作特性だけを取り出す方法を提案する.ドライビングシュミレータを用いて計測した運転行動信号に対して,提案方法を適用した結果,89.6%の運転者識別率が得られ,提案方法の有効性が示された.

• 2006-02-03

著者

• 武田 一哉

  名古屋大学大学院情報科学研究科

• 伊藤 克亘

  法政大学

• 宮島 千代美

  名古屋大学

• 西脇 由博

  名古屋大学大学院情報科学研究科

• 伊藤 克亘

  法政大学大学院情報科学研究科

• 小津 晃史

  名古屋大学大学院情報科学研究科

• 脇田 敏裕

  名古屋大学大学院情報科学研究科

• 伊藤 克亘

  名古屋大学大学院情報科学研究科

• 脇田 敏裕

  (株)豊田中央研究所

• 伊藤 克亘

  電総研

• 脇田 敏裕

  豊田中央研究所

• 伊藤 克亘

  電子技術総合研究所

• 小澤 晃史

  名古屋大学大学院情報科学研究科

• 武田 一哉

  名古屋大学

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