Nベスト意味探索と再評価法を用いた大規模内線受付装置の試作
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概要
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5000人規模の組織の内線電話受付業務を実時間で行うことが可能な大規模内線受付装置を試作した.本装置では粗いモデルである音素環境非依存のHMMによる探索の結果得られる複数(N-BEST)候補を,より詳細なモデルである音素環境依存のHMMで再評価することで高速・高性能な連続音声認識を実現している.1段目の粗いモデルでの探索では少ない候補数で正解が得られるように,意味内容が同一となるものを探索時にマージするN-BEST意味探索手法を用いた.同手法では終端記号から書き換えられるすべての非終端記号が意味的なカテゴリーに対応するように作成した文法を用い,非終端記号のN-BEST系列を探索することで同一意味候補のマージを実現している.同手法を用いることで,先に筆者らが試作した200人規模の内線受付装置で収集した実環境音声データに対し,音声入力時間の10分の1(0.3秒)程度の再評価時間で誤り率を3分の1にすることが確認された.装置はDSPとRISC-CPUのマルチプロセッサ構成を採用している.1623人の組織でのフィールドテスト行った結果,実環境において1位で87%,3位までで90%の認識性能が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-12-25
著者
-
武田 一哉
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
谷戸 文廣
帝京科学大学
-
山本 誠一
国際電電 大阪支社
-
山本 誠一
国際電信電話株式会社研究所
-
内藤 正樹
(株)ケイディディ研究所
-
内藤 正樹
国際電信電話株式会社研究所
-
黒岩 眞吾
国際電信電話株式会社研究所
-
谷戸 文廣
国際電信電話株式会社研究所
-
黒岩 眞吾
国際電信電話株式会社 上福岡研究所
-
武田 一哉
名古屋大学
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