AURORA-2Jを用いたETSI STQ Aurora WI008 Advanced DSR Frontendの評価(ポスターセッション)(第5回音声言語シンポジウム)
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概要
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本稿では,分散型音声認識のための標準フロントエンドであるETSI ES201 (WI007)とETSI ES202 (WI008)の性能をAURORA-2Jを用いて比較評価する.その際,AURORA2やAURORA-2Jで採用している平均的な認識性能を表す評価指標に加えて,話者毎の認識性能を表す評価指標を用いる.具体的には,話者毎の単語正解精度の最大値,最小値,平均値,標準偏差,話者毎の単語正解精度のヒストグラム,単語正解精度がx%以上の話者の割合である.その結果,WI008の認識性能は,WI007を大幅に上回っていることが確認できた.その一方で,話者毎の認識性能には,さらなる改善が必要であることが分かった.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2003-12-18
著者
-
武田 一哉
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
山田 武志
筑波大学
-
山本 一公
信州大学
-
黒岩 眞吾
徳島大学
-
北岡 教英
豊橋技術科学大学
-
西浦 敬信
和歌山大学大学院システム工学研究科
-
遠藤 俊樹
慶應義塾大学理工学研究科開放環境科学専攻:株式会社国際電気通信基礎技術研究所音声言語コミュニケーション研究所:株式会社kddi研究所音声処理グループ
-
佐宗 晃
産業技術総合研究所
-
中村 哲
ATR-SLT
-
水町 光徳
九工大
-
佐宗 晃
産総研
-
遠藤 俊樹
ATR-SLT
-
藤本 雅清
龍谷大学
-
水町 光徳
ATR-SLT
-
藤本 雅清
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
黒岩 眞吾
(株)ケイディディ研究所
-
武田 一哉
名古屋大学
-
中村 哲
独立行政法人情報通信研究機構|株式会社国際電気通信基礎技術研究所
-
Fujimoto Masakiyo
Department Of Electronics And Informatics Faculty Of Science And Technology Ryukoku University
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